Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning

Anstellungsart: befristeter Vertrag

Arbeitsmodell: Vollzeit

Ausschreibungsnummer: 378-2026

Die Universitätsmedizin Frankfurt sucht eine Teamleitung und Koordinatorin beziehungsweise einen Koordinator für die Arbeitsgruppe Machine Learning. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.

Die Position gestaltet die Zukunft der medizinischen KI-Forschung im RACOON-Netzwerk, Deutschlands größter multizentrischer Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken. Strategische Projekte werden koordiniert und Grundlagen für prototypische medizinische KI-Lösungen mit realem Kommerzialisierungspotenzial geschaffen.

Ihre Aufgaben

Strategische Koordination & Schnittstellenmanagement

• Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieur:innen, klinischen Forschenden, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern über 38 Institutionen orchestrieren
• Klinische Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzen und zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung bilden
• In akademisch-medizinischen Hierarchien navigieren und operative Effizienz wahren
• Projektmeilensteine und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte wie RACOON, COMPARE und ENRICH koordinieren

Team-Kultur & Prozessentwicklung

• Skalierbare Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment aufbauen
• Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung gestalten
• Master-Studierende, Promovierende und Junior-Teammitglieder mentorieren

Infrastrukturplanung & Ressourcenmanagement

• Technische Infrastruktur inklusive GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen koordinieren
• Gemeinsame Standards für medizinische Datenverarbeitung, DICOM, FHIR, Containerisierung und Modellversionierung etablieren

Prototyp-Translation

• Medizinisch relevante Lösungen identifizieren und frühe Prototypenentwicklung koordinieren
• Sicherstellen, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind
• Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache

Ihr Profil

• Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
• Ca. 3 Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte
• Nachweisbare Fähigkeit, zwischen klinisch-medizinischen und technisch-ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting und Containerisierung mit Docker oder Singularity
• Verständnis medizinischer Datenstandards wie DICOM und FHIR sowie Datenschutzanforderungen
• Exzellente Kommunikation mit Klinik, Engineering, Administration und Förderinstitutionen
• Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
• Gültiger Nachweis der Masernimmunität beziehungsweise Masernschutzimpfung erforderlich

Benefits

• Tarifvertrag TV-UKF
• 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden pro Woche, Jahressonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Uniklinik-Campus, Mensa und Cafés
• Work-Life-Balance und Teilzeitmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Corporate Benefits mit Rabatten und Vergünstigungen
• Kitaplätze und Ferienbetreuung

Bewerbung

Bewerbungsfrist: 15.06.2026

Geforderte Unterlagen sind Lebenslauf, Anschreiben inklusive Motivation und relevanter Vorerfahrung sowie Arbeitszeugnisse und Zertifikate von Abschlüssen und gegebenenfalls vorhandenen Zusatzqualifikationen.

Die Online-Bewerbung erfolgt über https://jobdb.softgarden.de/jobdb/public/jobposting/applyonline/click?jp=65010798.