Informatiker / Data Scientist (m/w/d)

Standort: Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Unternehmen: Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf / Universitätsklinikum Düsseldorf

Einrichtung: Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

Arbeitsbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Kennziffer: 264E/26

Beschäftigung: Voll- oder Teilzeit

Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikums Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle für eine:n Informatiker:in beziehungsweise Data Scientist zu vergeben. Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes zunächst befristet bis zum Projektende am 30.06.2030.

Die Stelle umfasst die Mitwirkung beim Aufbau der Infrastruktur des RACOON-Projektes im Netzwerk der Universitätsmedizin sowie die Umsetzung wissenschaftlicher und infrastruktureller Projekte am Institut und im Teilbereich Künstliche Intelligenz und Radiologische Informatik. Ziel ist die Erforschung von Anwendungsfeldern künstlicher Intelligenz in der Radiologie zur Verbesserung der medizinischen Diagnostik und Versorgung.

Ihre Aufgaben

• Mitwirkung beim Aufbau und der Pflege der Infrastruktur des RACOON-Projektes.
• Administration technischer Infrastrukturen und Datenmanagement im Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie.
• Erstellung von Datenbankabfragen, Statistiken und Auswertungen sowie Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards wie DICOM, HL7 und FHIR.
• Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsprojekte im RACOON-Netzwerk.
• Mitwirkung an der wissenschaftlichen Erarbeitung und Implementierung KI-basierter Modelle.
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen.
• Koordination von Teilprojekten im Bereich Radiologie.
• Interne und externe Kommunikation mit IT, Forschungs-IT, Datenintegrationszentrum, Drittmittelgebern, Klinikleitung und Kooperationspartnern.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes universitäres Studium, MSc oder Diplom, im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern.
• Wissenschaftliche Erfahrung und/oder Erfahrung in Projektmanagement sowie Interesse, sich im jeweils anderen Bereich weiterzuentwickeln.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Machine Learning, Deep Learning und generativer KI.
• Einschlägige Programmiererfahrung, unter anderem Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow oder Keras.
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Systemadministration sowie Windows- und Linux-Betriebssystemen.
• Eigeninitiative, Engagement und Kooperationsfähigkeit.
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
• Kommunikationsfähigkeit und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten

• Beschäftigung in Voll- oder Teilzeit.
• Vielseitige Tätigkeit mit großem Gestaltungsspielraum an der Schnittstelle zwischen Forschung, Technologie und Patientenversorgung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Arbeit mit großen medizinischen Datensätzen und Zugang zu High-Performance-Computing- und GPU-Infrastruktur.
• Zusammenarbeit im nationalen Netzwerk der Universitätsmedizin.
• Unterstützung für Publikationen und Konferenzteilnahmen.
• Möglichkeit zur Promotion.
• Sichere und leistungsgerechte Vergütung nach TV-L Entgeltgruppe 13 inklusive Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst.
• Teilnahme am Fortbildungsangebot der Heinrich-Heine-Universität und des Universitätsklinikums Düsseldorf.
• Attraktive Mitarbeiterrabatte, Mitarbeiterkantine, Gesundheitsförderung, Corporate Benefits und Gympass.

Bewerbung

Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an Univ.-Prof. Dr. med. Gerald Antoch. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sollen bevorzugt per E-Mail an bewerbungen@med.uni-duesseldorf.de gesendet werden. Kennziffer: 264E/26.

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