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https://karriere.charite.de/stellenangebote/detail/7390

 

Arbeiten an der Charité

Unsere Arbeitsgruppe untersucht die molekularen Mechanismen aggressiver hämatologischer Neoplasien mit Methoden der computergestützten Genomik und translationalen Onkologie. Wir kombinieren Next-Generation-Sequencing, Einzelzell-Multi-Omics und statistische Modellierung, um Tumorbiologie, Immunescape und Therapieresistenz zu analysieren.
Ein Schwerpunkt liegt auf dem Primary mediastinal B-cell lymphoma (PMBCL). Anhand großer, klinisch annotierter Kohorten identifizieren wir genomische Risikomarker und entwickeln Ansätze für personalisierte Therapien.
Das Projekt verbindet Sequenzierungsdaten, Einzelzell-Transkriptomik und integrative bioinformatische Analysen in enger Zusammenarbeit mit klinischen und experimentellen Partnern.

Die Stelle im Überblick

• Analyse von Bulk- und Einzelzell-NGS-Datensätzen (WES/WGS, scRNA-seq, ATAC-seq)
• Entwicklung reproduzierbarer Analysepipelines
• Integration genomischer, transkriptomischer und klinischer Daten
• Entwicklung statistischer und prädiktiver Modelle
• Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse
• Zusammenarbeit mit klinischen und experimentellen Partnern
• Betreuung von PhD- und MD-Studierenden
• Sie sind wissenschaftlich tätig: Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor

Danach suchen wir

Wir suchen eine hochmotivierte Wissenschaftlerin bzw. einen hochmotivierten Wissenschaftler mit einem ausgeprägten Hintergrund in Bioinformatik und computergestützter Genomik sowie einem klaren Interesse an Krebsforschung und/oder Hämatologie, Einzelzell-Multi-Omics und Datenwissenschaft. 
Die Postdoktorandin oder der Postdoktorand übernimmt eine zentrale Rolle bei der computergestützten Konzeption, Implementierung und Interpretation genomischer Analysen innerhalb dieses translationalen Forschungsprojekts.

Obligatorisch

• Promotion in Bioinformatik, Computational Biology, Genomik, Data Science, Biostatistik oder verwandtem Fach
• Erfahrung in der Analyse von NGS-Daten (Bulk und/oder Einzelzell)
• Programmierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrung mit Bash/Linux
• Gute Kenntnisse statistischer Methoden
• Sehr gute Englischkenntnisse und Teamfähigkeit

Wünschenswert

• Erfahrung in Krebsgenomik oder Einzelzell-Genomik
• Erfahrung mit Multi-Omics-Integration oder prädiktiver Modellierung
• Erfahrung in der Betreuung von Studierenden
• Deutschkenntnisse

Das bringt die Charité mit

• Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
• Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und persönlichem Handlungsspielraum
• Vergünstigungen bei vielen Angeboten für Beschäftigte für die Bereiche Shopping, Reisen, Sport
• Eine zusätzliche Absicherung im Alter durch unsere betriebliche Altersvorsorge
• Seit 2007 zertifiziert als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen - Weitere Informationen finden Sie hier
• Berücksichtigung von Dienstplanwünschen

Informationen zur Stelle

• Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Hier finden Sie alle Informationen zum Gehalt und Tarifvertrag
• Die Arbeitszeit ist in Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden möglich
• Die Position ist auf 2 Jahre befristet, da sie an die Projektlaufzeit gebunden ist
• Bei uns sind 30 Tage Urlaub Standard
• Die Bewerbungsfrist endet am: 24.06.2026
• Kennziffer: 7390

Faire Löhne und Arbeitskonditionen

An der Charité erwarten dich Tarifverträge mit fairem Gehalt, vielfältigen Zusatzleistungen und 30 Tagen Urlaub. Die aktuellen Tarifverträge und Entgelttabellen findest du hier. 

Interdisziplinäres Arbeiten

Wir kooperieren mit anderen Kliniken weltweit und arbeiten auch im Alltag interdisziplinär zusammen. Unsere Arbeit ist geprägt von einem kontinuierlichen Austausch untereinander. 

Stimulierendes Arbeitsumfeld

An der Charité arbeiten herausragende Kolleginnen und Kollegen. Ein optimales Umfeld für die eigene Weiterentwicklung.