Team Lead Position in Data-Centric AI

Deutsches Krebsforschungszentrum
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Team Lead Position in Data-Centric AI

Das Deutsche Krebsforschungszentrum sucht in Heidelberg eine*n Team Lead beziehungsweise Young Investigator Group Leader im Bereich Data-Centric AI. Die Position ist im Bereich Medical Image Computing und Helmholtz Imaging angesiedelt und fokussiert auf robuste, datengetriebene KI-Methoden für bildgebende Verfahren in biomedizinischen und weiteren wissenschaftlichen Anwendungsfeldern.

Aufgaben

  • Aufbau und Leitung einer Young Investigator Group im Bereich Data-Centric AI und robustes Machine Learning für Imaging-Anwendungen
  • Entwicklung von Algorithmen und Frameworks für stabiles und vorhersagbares Modellverhalten unter realen Variabilitäten und Störungen
  • Forschung zu Distribution Shifts, Domain Adaptation, Domain Generalization, Out-of-Distribution Detection und Unsicherheitsschätzung
  • Entwicklung innovativer Ansätze für Datenkuratierung, Lernen unter Label Noise und Weak Supervision sowie synthetische Datengenerierung
  • Forschung zu Fairness, active und interactive Machine Learning sowie Trustworthy AI Validation
  • Anwendung und Weiterentwicklung von KI-Methoden für biomedizinische Bildgebung und weitere bildintensive Felder der Helmholtz-Gemeinschaft
  • Aktive Zusammenarbeit mit Helmholtz-Imaging-Teams am DKFZ, DESY, UFZ und MDC
  • Beitrag zu Support-Aktivitäten, direkter Austausch mit Helmholtz-Forschenden und Wiederverwendung von HI-Lösungen
  • Beiträge zu Training, Wissenstransfer und Ausbildung, zum Beispiel Seminare, Vorlesungsreihen, Summer Schools, Workshops sowie Betreuung von Studierenden und Early-Career Researchers
  • Nationale und internationale Repräsentation von Helmholtz Imaging und DKFZ
  • Mitarbeit an strategischen Initiativen und kontinuierlicher Weiterentwicklung der HI-Mission

Profil

  • PhD in Informatik, Physik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin
  • Weniger als 6 Jahre Postdoc-Erfahrung zum Zeitpunkt der Bewerbung, exklusive Kindererziehungszeiten
  • Herausragende wissenschaftliche Leistungen
  • Fundierte Expertise in Machine Learning, künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Datenverarbeitung
  • Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung
  • Stark kollaborative Arbeitsweise und Open-Science-Mindset
  • Hohe Selbstmotivation und Interesse an innovativer Forschung an den Grenzen des Machine Learning

Angebot

  • Hervorragende Rahmenbedingungen mit modernster State-of-the-Art-Infrastruktur
  • Möglichkeit zum internationalen Austausch auf Spitzenniveau
  • Attraktives Forschungsumfeld im Deutschen Krebsforschungszentrum und in Helmholtz Imaging
  • Mentoring für Young Investigator Group Leaders und administrative Unterstützung bei extramuraler Förderung
  • Internationales, kollegiales und familienfreundliches Arbeitsumfeld
  • 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten
  • Vergütung nach TV-L inklusive betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen
  • Möglichkeit zur mobilen Arbeit und Teilzeitarbeit
  • Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
  • Gezielte Angebote für persönliche Entwicklung und betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Befristung auf 3 Jahre mit Verlängerungsmöglichkeit

Bewerbung

Die Bewerbung ist bis zum 24.06.2026 online möglich über https://jobs.dkfz.de/de/jobs/168650/apply. Bewerbungen per E-Mail werden nicht angenommen.

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