In der Universitätsklinik für Inklusive Medizin im Krankenhaus Mara suchen wir im Rahmen des Forschungskollegs MeCS und des Teilprojekts „ADHS-Diagnostik bei Menschen mit Behinderungen“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt und befristet bis 30.09.2028 für eine Promotionsstelle eine WISSENSCHAFTLICHE MITARBEITERIN / einen WISSENSCHAFTLICHEN MITARBEITER (m/w/d) in Teilzeit (50%).

Das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderte Medical & Clinician Scientist Kolleg bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, Teil eines innovativen und spannenden Forschungsprogramms zum Thema „Ambulante und transsektorale Versorgung von Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen“ zu werden.

Das Kolleg bietet Doktorandinnen und Doktoranden, PostDocs und forschenden Ärztinnen und forschenden Ärzten, die sich in einem interdisziplinären Umfeld wissenschaftlich weiterentwickeln möchten, die Möglichkeit:

• sich mit Fachkolleginnen und Fachkollegen aus verschiedenen Disziplinen durch gemeinsame (Versorgungs-) Forschungsprojekte, Veranstaltungen und Workshops zu vernetzen und transdisziplinäre Kooperationen zwischen Promovierenden, Medical und Clinician Scientists einzugehen,
• Ihrer wissenschaftlichen Karriere durch spezifische (Weiter-)Qualifizierungs- und Mentoringprogramme für die transsektorale & ambulante (Versorgungs-)Forschung zu fördern,
• sowohl das zukunftsweisende Forschungsfeld als auch das Programm des Kollegs aktiv mitzugestalten,
• und schafft optimale Voraussetzungen für eine hervorragende wissenschaftliche Karriere.

Das Teilprojekt „ADHS-Diagnostik bei Menschen mit Behinderungen“ ist in Säule 3 des Forschungskollegs verortet. Säule 3 fokussiert sich auf die Entwicklung und den Einsatz von Assistenzsystemen für Menschen mit Beeinträchtigungen und chronischen Erkrankungen.

Das Projekt zielt auf die Entwicklung eines Goldstandards für die ADHS-Diagnostik bei Menschen mit Behinderungen, insbesondere bei Personen mit intellektuellen Entwicklungsstörungen und komplexen Mehrfachbehinderungen. Ausgangspunkt ist, dass bestehende diagnostische Verfahren für ADHS häufig nicht ausreichend an die Bedürfnisse dieser Personengruppe angepasst sind und zu Unter- oder Fehlversorgung führen. Im Projekt sollen daher klinische, psychometrische und lebensweltliche Daten systematisch zusammengeführt werden, um ein evidenzbasiertes, inklusives Diagnosekonzept zu erarbeiten.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Verknüpfung klassischer klinischer Diagnostik (Anamnese, Verhaltensbeobachtung, standardisierte Skalen) mit biomedizinischer Datenerhebung (z.B. neuropsychologische Parameter, sensorbasierte Aktivitäts- und Schlafmessungen) und digitalen Gesundheitsdaten. Ziel ist es, Muster von Aufmerksamkeits- und Hyperaktivitätssymptomen bei unterschiedlichen Behinderungsprofilen präziser zu charakterisieren und daraus diagnostische Leitlinien abzuleiten.

Das Projekt nutzt moderne Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer biomedizinischer und verhaltensbezogener Datensätze. Dazu gehören u.a. die Integration klinischer Ratings, Fremd- und Selbstberichte sowie digital erhobener Verhaltensdaten in multimodale Diagnosemodelle. Die Promotionsstelle ist eng in die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit der AG für medizinische Assistenzsysteme eingebettet und bietet die Möglichkeit, innovative KI-gestützte Diagnostikansätze mit inklusiven, patientenzentrierten Forschungsdesigns zu kombinieren.