IT- und KI-Spezialist (m/w/d) - Neuroradiologie, klinische Forschung Bereich: Institut für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie Berufsfeld: EvKB Management | Verwaltung | Technik

IHRE AUFGABEN

• Sie beraten und begleiten wissenschaftliche und medizinische Anwenderinnen und Anwender bei Projekten mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und medizinischer Datenverarbeitung.
• Sie nehmen Anforderungen aus Forschung und Klinik auf, strukturieren diese und übersetzen sie in praktikable technische Lösungen.
• Sie wirken bei der Konzeption, Einrichtung und Weiterentwicklung der lokalen KI- und GPU-Umgebung in enger Abstimmung mit der zentralen IT mit.
• Sie unterstützen bei der Bereitstellung geeigneter Umgebungen für KI- und Machine-Learning-Anwendungen, insbesondere für Large Language Models (LLMs) und Anwendungen der medizinischen Bildverarbeitung.
• Sie begleiten Daten- und Verarbeitungsworkflows und achten dabei insbesondere auf die lokale Ausführung, die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen und eine datenschutzgerechte Nutzung medizinischer Daten.
• Sie unterstützen bei der Containerisierung von Anwendungen sowie bei der Verwaltung und bedarfsgerechten Nutzung von Rechenressourcen.
• Sie unterstützen bei Fragen zu Systemdiensten, Benutzer- und Zugriffsrechten sowie bei Netzwerk- und Schnittstellenfragen.
• Sie arbeiten eng mit den zentralen IT-Strukturen zu Themen der Netzwerkinfrastruktur, IT-Sicherheit und des Hardwarebetriebs zusammen.
• Sie evaluieren neue Technologien und dokumentieren deren Einsatzmöglichkeiten, Nutzungsszenarien sowie die zugrunde liegende Infrastruktur und Betriebsprozesse.

IHR PROFIL

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar), beispielsweise in Informatik, Medizininformatik, Biomedical Engineering, Elektrotechnik, Physik oder einem vergleichbaren technisch-naturwissenschaftlichen Fachgebiet.
• Sie bringen ein fundiertes technisches Verständnis von IT-Systemen und Softwarearchitekturen mit und arbeiten sich selbstständig in neue Technologien und komplexe technische Fragestellungen ein.
• Sie können Anforderungen aus wissenschaftlichen oder klinischen Projekten aufnehmen, strukturieren und gemeinsam mit den beteiligten Fach- und IT-Bereichen in praktikable technische Lösungen überführen.
• Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Linux und haben Erfahrung mit Linux-basierten Systemen.
• Sie verfügen über ein gutes Verständnis von Rechner-, Software- und Netzwerkarchitekturen.
• Sie bringen Erfahrung mit Container-Technologien und der Bereitstellung von Anwendungen auf Serverinfrastrukturen mit.
• Sie verfügen über Programmier- bzw. Skriptingkenntnisse, beispielsweise in Python und/oder Bash.
• Sie verfügen über Kenntnisse in den grundlegenden Bereichen der Systemadministration.
• Sie bringen ein Grundverständnis aktueller KI- und Machine-Learning-Verfahren mit und interessieren sich für deren Anwendung in Forschung und Medizin.
• Sie arbeiten strukturiert, selbstständig und kommunikativ und bewegen sich sicher in interdisziplinären Arbeitskontexten.
• Von Vorteil sind zudem Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
  • GPU-Computing bzw. High-Performance Computing (HPC) und Multi-GPU-Systeme
  • Ressourcen- und Jobmanagement, z. B. mit SLURM
  • Container-Technologien wie Docker oder Apptainer/Singularity
  • Machine-Learning-Frameworks und lokaler Betrieb von KI-Modellen bzw. LLMs
  • Backend-Dienste, APIs, Reverse Proxies und Linux-Systemdienste, z. B. NGINX
  • medizinische Bildverarbeitung und medizinische Datenformate
  • Datenschutz und Pseudonymisierung medizinischer Daten
  • wissenschaftliche oder klinische IT-Umgebungen
  • Begleitung datenbezogener oder KI-bezogener Forschungsprojekte

IHRE VORTEILE

• Gestaltungsspielraum: Sie wirken von Beginn an am Aufbau einer neuen KI-Infrastruktur mit und können technische Architektur, Standards und zukünftige Nutzungsmöglichkeiten aktiv mitgestalten.
• Nähe zu Medizin und Forschung: Sie arbeiten unmittelbar mit medizinischen und wissenschaftlichen Teams zusammen und ermöglichen Anwendungen mit konkretem Bezug zu Forschung und Patientenversorgung.
• Moderne KI-Infrastruktur: Sie arbeiten mit einer leistungsfähigen lokalen Multi-GPU-Plattform und aktuellen Technologien aus den Bereichen KI, Machine Learning und medizinische Datenverarbeitung.
• Flexibles Arbeiten: Wir bieten flexible Arbeitszeiten und – soweit mit den jeweiligen Aufgaben vereinbar – die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
• Interdisziplinäres Umfeld: Sie arbeiten an der Schnittstelle von IT, KI, Medizin und Wissenschaft und erhalten Einblicke in unterschiedliche Forschungs- und Anwendungsfelder.
• Enge Zusammenarbeit mit der zentralen IT: Sie arbeiten eng mit der zentralen IT an der zugrunde liegenden Server- und Netzwerkinfrastruktur zusammen und können sich dadurch schwerpunktmäßig auf die anwendungsnahe Begleitung von Forschungs- und KI-Projekten konzentrieren.
• Vergütung: Die Vergütung erfolgt nach den Arbeitsvertragsrichtlinien der Diakonie Deutschland (AVR-DD) und richtet sich nach Qualifikation, einschlägiger Berufserfahrung und dem konkreten Tätigkeitsprofil.